Jaký je hlavní rozdíl mezi parametrickou a neparametrickou statistikou?
Jaký je hlavní rozdíl mezi parametrickou a neparametrickou statistikou?

Video: Jaký je hlavní rozdíl mezi parametrickou a neparametrickou statistikou?

Video: Jaký je hlavní rozdíl mezi parametrickou a neparametrickou statistikou?
Video: Parametrické a neparametrické testy 2024, Červen
Anonim

A statistický test, ve kterém jsou provedeny konkrétní předpoklady o parametru populace, je známý jako parametrický test. A statistický použitý test v nazývá se případ nemetrických nezávislých proměnných neparametrický test. V parametrickém test, test statistický je založen na distribuci.

Jaký je v tomto ohledu rozdíl mezi parametrickou a neparametrickou statistikou?

Parametrické testy předpokládají podkladové statistický distribuce v data. Neparametrické testy nespoléhají na žádnou distribuci. Lze je tedy použít, i když parametrický podmínky platnosti nejsou splněny.

Následně je otázkou, co znamená parametrický ve statistice? Parametrická statistika je pobočka statistika který předpokládá, že ukázková data pocházejí z populace, která umět být adekvátně modelovány pravděpodobností rozdělení který má pevnou sadu parametrů. Nejznámější statistický metody jsou parametrické.

Také se vás zeptal, jak víte, zda použít parametrický nebo neparametrický?

Li průměr přesněji představuje střed distribuce vašich dat a velikost vašeho vzorku je dostatečně velká, použití A parametrický test. Li medián přesněji představuje střed distribuce vašich dat, použití A neparametrický test dokonce - li máte velkou velikost vzorku.

K čemu slouží neparametrické testy?

Kdy použití to Neparametrické testy jsou používá se kdy vaše data nejsou normální. Klíčem je proto zjistit, zda máte běžně distribuovaná data. Můžete se například podívat na distribuci vašich dat. Pokud jsou vaše data přibližně normální, můžete použití parametrická statistika testy.

Doporučuje: